Hemolens Diagnostics to polska firma, specjalizująca się w diagnostyce kardiologicznej. Nasz zespół składający się z bioinżynierów, kardiologów i specjalistów IT stworzył innowacyjną, nieinwazyjną metodę diagnostyki choroby wieńcowej serca w oparciu o algorytmy numerycznej mechaniki płynów (CFD). Technologia oferowana przez Hemolens Diagnostics ma szansę zrewolucjonizować rynek narzędzi do diagnostyki kardiologicznej i przyczynić się do znacznego zmniejszenia liczby wykonywanych badań inwazyjnych.
Aktualnie do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko: Starszy Inżynier Sztucznej Inteligencji / Senior AI Engineer.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe – preferowana uczelnia techniczna na kierunku Matematyka, Informatyka, Sztuczna Inteligencja, ew. w kierunkach pokrewnych do działalności firmy (Medycyna, Inżynieria Biomedyczna, Fizyka, etc.)
- Doświadczenie zawodowe lub akademickie 5+ lat w obszarze AI / ML w zakresie wizji komputerowej (w szczególności w pracy z danymi trójwymiarowymi – wolumeny, siatki, chmury punktów)
- Znajomość języka programowania Python (wraz z biblioteką PyTorch) oraz języka niskiego poziomu, np. Rust, C ++
- Podstawowa znajomość innego frameworku (TensorFlow, Keras, JAX)
- Znajomość środowiska Linux
- Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD oraz obrazów Dockerowych
- Doświadczenie w trenowaniu dużych modeli ML wykorzystujących wiele GPU
- Adaptacja istniejącego kodu lub implementacja rozwiązań na podstawie literatury naukowej
- Prowadzenie prac B-R na każdym etapie cyklu życia projektu, samodzielnie lub jako lider grupy
- Język angielski na poziomie minimum B2 + język techniczny wykorzystywany w obszarze AI / ML
- Znajomość trendów w sztucznej inteligencji / uczeniu maszynowym
Mile widziane:
- Zainteresowania obszarem biomedycznym
- Doświadczenie w pracy w obszarze przetwarzania danych z obrazowania medycznego lub symulacji fizyki
- Doświadczenie w pracy z CUDA, C#, ONNX
- Znajomość algorytmicznej grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej
- Doświadczenie z Azure i AzureML
- Znajomość zagadnień wokół automatyzacji i deploymentu modeli: Argo, Kubernetes/KubeFlow, Triton/TensorRT/TorchServe, etc.
- Doświadczenie w wystawianiu paczek kodu w innych językach (np. NuGet)
- Opublikowane prace naukowe lub zgłoszenia patentowe
Obowiązki:
- Opracowywanie i dostosowywanie algorytmów do rozwiązywania problemów z zakresu segmentacji wolumetrycznej, symulacji przepływu, bądź pokrewnych
- Testowanie i dokumentowanie wytworzonego oprogramowania oraz przeprowadzonych eksperymentów
- Pomoc w adnotacji i weryfikacji jakości danych, współpraca z radiologami i innymi specjalistami
- Praca nad oprogramowaniem według niezbędnych wytycznych branży medycznej
- Wdrażanie usprawnień do istniejących rozwiązań automatyzujących wytwarzanie oprogramowania
- Śledzenie literatury naukowej z zakresu opracowywanych rozwiązań
Oferujemy:
- Pracę hybrydową / stacjonarną w naszym biurze we Wrocławiu w Business Garden przy ulicy Legnickiej 48G
- Pracę w zespole pełnym pasjonatów, którzy dzielą się wiedzą i doświadczeniem
- Pracę w firmie, gdzie są interdyscyplinarne zespoły: CFD, AI, Web Development, Inżynieria Biomedyczna, Badania Klinicznie oraz eksperci medyczni
- Pracę nad przełomowym projektem medycznym / nad projektem o znaczeniu globalnym
- Wpływ na rozwój innowacyjnego oprogramowania, które ma szansę zrewolucjonizować diagnostykę kardiologiczną i pomóc wielu pacjentom
- Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę / kontrakt B2B
- Narzędzia niezbędne do wykonywania zadań
- Pakiet benefitów pozapłacowych (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie)
Administratorem Państwa danych osobowych przetwarzanych w ramach procesu rekrutacyjnego jest
Hemolens Diagnostics Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Legnickiej 48G, 54-202 Wrocław. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu prowadzenia obecnych i/lub przyszłych procesów rekrutacyjnych. Więcej informacji o przetwarzaniu Twoich danych, w tym o zakresie przysługujących Ci praw, znajdziesz w naszej klauzuli informacyjnej dotyczącej przetwarzania danych osobowych w procesach rekrutacyjnych.
